Elektronika i Telekomunikacja
Optymalizacja w sterowaniu i podejmowaniu decyzji
Skrypt poświęcony jest szeroko pojętym zagadnieniom optymalizacji, których znajomość jest niezbędna w praktyce inżynierskiej. Pierwszą część poświęcono sterowaniu optymalnemu dynamicznych układów sterowania. Omówiono zasadę minimum Pontriagina i pokazano jej uzasadnienie z wykorzystaniem rachunku wariacyjnego. Wykazano równoważność zasad Pontriagina i Hamiltona-Jakobiego-Bellmana.…
Systemy pomiarowe
Celem książki jest zapoznanie czytelnika z technikami projektowania komputerowych systemów pomiarowych (SPOM) wykorzystujących dostępne interfejsy do przesyłania danych. W opracowaniu omówiono najważniejsze techniki stosowane we współczesnych systemach interfejsów, ze szczególnym podkreśleniem ich związku z potrzebą szybkiego przesyłania danych oraz potrzebą…
Dynamic Systems and Control. Laboratory Exercises
The purpose of this laboratory work is to provide practical knowledge of such basic automation concepts as: dynamic system modeling for control purposes, feedback and its role, control system structures, fundamentals of designing control systems for tracking (servomechanisms) and for…
Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania
Na treść książki składają się przede wszystkim zagadnienia związane z zastosowaniami sztucznej inteligencji. Wstępem są rozważania na temat tzw. odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Podstawowym tworzywem, na którym działa sztuczna inteligencja, są dane, informacja i wiedza. O inżynierii wiedzy, a w tym…
Nowoczesne próbkowanie w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów
W prezentowanej publikacji przedstawiono aktualny stan wiedzy praktycznej z zakresu próbkowania – od podstaw do najnowszych osiągnięć w tej dziedzinie, z silnym akcentem na ich zastosowania. Zagadnienie próbkowania jest nierozerwalnie związane z odtworzeniem sygnału – lub jego istotnych cech –…
Matematyczne modele uczenia maszynowego w językach MATLAB i PYTHON
Prezentowane opracowanie dotyczy różnych modeli i metod stosowanych w uczeniu maszynowym. W szczególności, w poszczególnych rozdziałach przedstawione są takie zagadnienia, jak: regresja liniowa; klasyfikatory KNN; klasyfikatory Bayesa; modele matematyczne drzew decyzyjnych; sieci neuronowe MLP; sieci RBF; sieci SVM do klasyfikacji…
Introduction to Numerical Methods with 245 Solved Problems
This textbook is the result of the authors’ experience of teaching the undergraduate students of the Faculty of Electronics and Information Technology at Warsaw University of Technology in the period 1985–2025, and in particular – the students following the English-medium…